本文对TS背景进行简单的介绍，用精简的语言和案例阐述了TS的常用类型，是TS入门学习很好的一篇文章。本文主要参考 《ts入门教程》 一书和 《TS常见类型》一文并加入了一些自己的思考和实践及整理了一些比较基础的面试题。

本文讲述浏览器一些实用的API。包含如下内容 Worker、localStorage、 Servlet、Canvas、 Svg。由于浏览器API知识确实很多，本文将以系统概括和deme展示的方式带你快速学习理解这些API。深入掌握请阅读demo源码+多动手练习。

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本文将讲解计算机网络的模型设计，并从发展-演化的角度角度讲述技术方案的变更，为什么这样设计？希望能带你快速了解掌握计算机网络的核心知识。

我有一年多没怎么用AI相关的应用了，上一次系统调研AI是23年10月份，我写了一篇《ChatGPT深入总结》，那时候只调研了ChatGPT，虽然知道国内也有很多AI应用，但与ChatGPT的差距不是一点半点。而如今国内的大模型和国外的大模型已不相上下了，甚至某些方面有领先的趋势，而且OpenAI也不算遥遥领先了。大约一个半月之前Deepseek爆火，当时我在忙别的，最近花了不少时间调研各家的AI进展。本以为重点调研下Deepseek就行，然而却发现AI的进化远超我的想象！DeepSeek的性价比已经大幅提升了，但没想到一个月后的Gemma3再次领先，更没想到几天后的开源大模型Mistral Small 3.1 全面碾压Gemma3，甚至能在家用消费级的电脑上跑起来！能回答问题，能编程，能看片子！

下面的内容是我这些天调研的情况，以及我的思考。

1. AI发展

• 这两年AI的发展
• DeepSeek事件
• DeepSeek技术报告

2. AI目前的能力到哪一步了

• 大模型的研究方向（通用模型、可推理模型），AI大脑的进化（表现在高情商、展示思考过程）
• 文生图、文生视频方面，一方面AI性能在快速提升，另一方面生成的图片和视频质量也在显著提升。
• AI机器人的进展情况
• AI实用技巧

3. AI编程

• Github Copilot
• Cursor编辑器

4. 普通人如何应对？

内容很长，建议收藏起来，慢慢看。

• I just finished a PETS3 examination yesterday, and I just arrived home in the evening yesterday。

• Now, I plan to write an article to summary the examination and think about what to do next. The following is the brief information.

  • the reason why I try to pass the PETS3 examination.
  • preparation before the exam: sign up, buy textbooks, time schedule, scheduling
  • question format
  • study plan, learning methods, process.
  • exam process
  • next plan: find a front-end development job opportunities.

• This is my first attempt at writing a blog in English, learning English I mean it. I try to write blog in English as much as possible, although it takes a lot of time at first, things will gradually get better.

• 昨天我刚刚完成了PETS3考试，昨天晚上刚回到家。

• 现在，我计划撰写一篇文章来总结检查并考虑下一步该做什么。以下是主要内容。

  • 报考PETS3考试的原因；
  • 考试前准备：注册、买书、时间安排、行程安排；
  • 试题格式；
  • 我的学习计划、学习方法及过程；
  • 考试过程
  • 下一步的打算：寻找前端开发的工作机会。

• 这是我第一次尝试用英语写博客，学习英语，我的意思是。我尝试尽可能多地用英语写博客，尽管起初需要大量时间，但事情会逐渐变得更好。

下面的内容以英文的形式呈现， 如果你感兴趣但英语不好，请找一些浏览器插件或翻译吧。