首先说一下本文的标题《关于未来的思考》，为什么我把这篇文章归类为“理财”这个分类下，而不是其他分类如“人生”？最主要的原因是本文的知识大都是从付费的理财课程那里学到的。

关于理财，有人可能认为学投资理财都是富人干的事情，普通人没有这个条件。就好比张三有一个亿，只要从每年理财的收益中提取0.2%就够一年的生活开销了，而李四只有10万块钱，无论李四多么NB，理财的收益都无法覆盖生活的开销，所以对李四来说学理财无意义。我认为后者的说法比较肤浅，当然让李四全职“炒股”肯定是不对的。理财的意义在于复利，如果李四能一边打工，一边通过投资理财让自己的财富保值增值，这想想都是一件很幸福的事情。举例来说存款利息不到$2$，$1.02 ** \ 50=2.69$ ；假设李四能理财的能力能达到年化15%，$1.15 ** \ 50 = 1083$，你看这个差距多大呀！而且更可怕的是，如果不学习投资理财，不止是手上的钱贬值那么简单，很有可能成为房奴、车奴、做生意亏钱等各种冤大头，成为时代发展的代价。你能想象一个会投资理财的人跟风买车、卖房吗？学投资理财的本质就是抓时代的机遇，享受时代发展的红利。这类人知道社会运发展和运作的规律，自然而然的趋利避害！

我炒股有7年左右了吧，总的来讲赚了一些钱，年化8%～10%吧（没细算），不高，主要还是这两年赚的。

也经历了很多坎坷，买过垃圾股血本无归，24年初重仓中概，亏到崩溃，但好在拿住了，都回来了。

现在想想，凭运气亏了很多钱，也凭运气赚了很多钱。因为我觉得在写这篇文章之前我都不算专业。

我觉得自己做对最正确的一件事是从一开始就想着学一些理财知识，后来买了一个大V的课，每天花一点时间听他的课。那个大V也不是神，有看多看早了，也有踩错经济周期，但总的来说很厉害了。他最牛的地方是对投资者进行教育，也带我走出了21-24年的历史级熊市。感谢他，也感谢自己（盈利与亏损都只有自己承担）。

这篇文章是对我自己学到的投资知识的梳理，希望对大家有帮助，也能给大家带来好运--恭喜发财！

我有一年多没怎么用AI相关的应用了，上一次系统调研AI是23年10月份，我写了一篇《ChatGPT深入总结》，那时候只调研了ChatGPT，虽然知道国内也有很多AI应用，但与ChatGPT的差距不是一点半点。而如今国内的大模型和国外的大模型已不相上下了，甚至某些方面有领先的趋势，而且OpenAI也不算遥遥领先了。大约一个半月之前Deepseek爆火，当时我在忙别的，最近花了不少时间调研各家的AI进展。本以为重点调研下Deepseek就行，然而却发现AI的进化远超我的想象！DeepSeek的性价比已经大幅提升了，但没想到一个月后的Gemma3再次领先，更没想到几天后的开源大模型Mistral Small 3.1 全面碾压Gemma3，甚至能在家用消费级的电脑上跑起来！能回答问题，能编程，能看片子！

下面的内容是我这些天调研的情况，以及我的思考。

1. AI发展

• 这两年AI的发展
• DeepSeek事件
• DeepSeek技术报告

2. AI目前的能力到哪一步了

• 大模型的研究方向（通用模型、可推理模型），AI大脑的进化（表现在高情商、展示思考过程）
• 文生图、文生视频方面，一方面AI性能在快速提升，另一方面生成的图片和视频质量也在显著提升。
• AI机器人的进展情况
• AI实用技巧

3. AI编程

• Github Copilot
• Cursor编辑器

4. 普通人如何应对？

内容很长，建议收藏起来，慢慢看。

今天聊一聊如何做好一个网站的备份工作，我会循序渐进的聊透这个问题。

本文以我的博客网站备份为案例讲解。先从手动备份聊起，在循序渐进优化和补充细节，编写脚本，使用定时任务，使用rsync增量备份，md5变更校验，发送邮件通知等。除了讲demo，还会深入讲解命令的配置项，原理等

我为什么学运维

作为技术人，想称呼自己是一个技术人的，或多或少都有一些想法，做前端的想了解后端，做后端的想学前端，想自己独立owner一个项目，又或者有创业的想法。
我也一样，作为一个工作很多年的前端开发，很多时候做的东西依赖后端服务才能运行，很羡慕后端流利的命令行操作，羡慕大公司的各种各样的监控、埋点、日志、告警等系统，而我却不知道谁做的。

还一个很深很深的感触是，软件开发的成本真的很高很高，我前面有篇文章写过一些软件开发的问题

互联网发展了几十年，早已形成了各行各业各种需求的解决方案和开源软件，这些开源软件经过岁月的洗礼，有的成为了行业标准，有的还在发展，代码质量方面要比绝大多数公司开发的项目要好很多。造轮子不如用轮子，如果能充分利用这些开源软件解决企业的诉求，哪怕是只解决某方面80%的诉求，那也会给公司节省不少的开销。

也正式这个原因，我最初尝试的想法是搭建一个标准的企业作业流程。包含组件库、SDK、埋点、日志上报、监控告警等系统，具体如Sentry、Gtrace、AB实验、Jekins、Metis、Grafana、ElectionSearch、Kibana、faas、埋点等系统。但是发现这些有不少是运维SRE要做的事情，原来运维才是离技术变现最近一环，考虑能够很好的控制和使用这些系统，做到相对安全，所以下定决心学一下linux运维课程。

下面以一个网站的综合架构视角，聊一聊运维须知必会的开源软件的部署和维护。